Ruth Schönleber
Mitglied des Vorstands, Partner
Ruth Schönleber
Mitglied des Vorstands, Partner
Ruth Schönleber bringt über 30 Jahre Erfahrung in den Bereichen digitale Transformation, Marketing und Unternehmensführung mit. Als Gründungspartnerin und Vorstandsmitglied innovativer Unternehmen wie Averdas AG, Invenum GmbH und ALPORA AG entwickelt sie zukunftsorientierte Strategien in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Operations. Ihre Karriere umfasst Führungspositionen bei Hewlett-Packard und BMC Software, wo sie sich in den Bereichen Vertrieb, strategische Partnerschaften und Kundenmanagement hervorgetan hat. Sie war auch als Vorstandsmitglied im Tourismussektor tätig. Mit einem Abschluss in Wirtschaftsinformatik (FH) und fließenden Englischkenntnissen ist Ruth eine hoch angesehene Beraterin und Führungskraft in den Bereichen digitale Geschäftsmodelle, Innovationsmanagement und strategische Planung. Als begeisterte Seglerin und Skifahrerin verbringt sie gerne Zeit mit ihrem ehrgeizigen Jagdhund.
Während künstliche Intelligenz (KI) derzeit die Markterzählungen und Strategien zur Kapitalallokation dominiert, zeigt ein umfassender Blick auf die Technologielandschaft ein breiteres Innovationsökosystem. Wir erleben eine Konvergenz von physischer Hardware, fortschrittlicher Konnektivität und neuartigen Rechenarchitekturen, die versprechen, Produktivitätsstandards weltweit neu zu definieren. Für institutionelle Anleger und Vermögensverwalter ist es von entscheidender Bedeutung, diese benachbarten Technologien zu erkennen, um das Portfolio zu diversifizieren und die nächste Welle des industriellen Alpha zu nutzen.
Diese Analyse untersucht die neuen Technologien, die zusammen mit KI funktionieren — insbesondere Robotik, Quantencomputer und fortschrittliche Konnektivität — und wie sie die industrielle Produktion und die betriebliche Effizienz revolutionieren.
Die Robotik-Renaissance: Von der Automatisierung zur Autonomie
Der Industriesektor befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, der durch die Weiterentwicklung der Robotiktechnologie vorangetrieben wird. Wir bewegen uns von statischen, eingesperrten Armen, die sich wiederholende Aufgaben ausführen, hin zu dynamischen, autonomen Systemen, die zu komplexen Interaktionen in unstrukturierten Umgebungen fähig sind.
Humanoide und industrielle Robotik
Der Einsatz humanoider Roboter stellt einen bedeutenden Sprung in der Arbeitszunahme dar. Im Gegensatz zu herkömmlichen Industrierobotern, die für bestimmte Aufgaben entwickelt wurden, sind humanoide Formfaktoren so konzipiert, dass sie sich in Umgebungen zurechtfinden, die für Menschen konzipiert sind. Führende Automobilhersteller wie BMW und Tesla integrieren aktiv humanoide Roboter in ihre Produktionslinien. Diese Einheiten ersetzen nicht nur menschliche Arbeit, sondern erledigen auch gefährliche, ergonomisch herausfordernde oder sich häufig wiederholende Aufgaben mit gleichbleibender Präzision. Diese Verlagerung mindert betriebliche Risiken im Zusammenhang mit Arbeitskräftemangel und Sicherheit am Arbeitsplatz, was sich unmittelbar auf die langfristige Produktionsstabilität auswirkt.
Kollaborative und autonome mobile Roboter
Kollaborative Roboter (Cobots) und autonome mobile Roboter (AMRs) definieren die Logistik und Fertigung neu. Cobots sind mit fortschrittlichen Sensoren ausgestattet, um sicher mit menschlichen Bedienern zusammenzuarbeiten und die menschlichen Fähigkeiten zu verbessern, anstatt sie zu ersetzen. Gleichzeitig nutzen AMRs eine ausgeklügelte SLAM-Technologie (Simultaneous Localization and Mapping), um sich autonom in Lagern zurechtzufinden und so den Durchsatz der Lieferkette zu optimieren, ohne dass feste Infrastrukturen wie Magnetstreifen oder Schienen erforderlich sind. Für Anleger bietet dieser Sektor spürbare Effizienzgewinne. Die Integration von AMRs und Cobots ermöglicht flexible Fertigungslinien, die sich schnell an sich ändernde Marktanforderungen anpassen können — ein entscheidender Faktor für die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils.
Quantencomputer: Rechengrenzen neu definieren
Während das klassische Rechnen dem Mooreschen Gesetz folgt, arbeitet das Quantencomputing nach völlig anderen Prinzipien und bietet exponentielle Sprünge in der Rechenleistung für bestimmte Problemstellungen.
Der Quantenvorteil
Jüngste Fortschritte haben zu rekordbrechenden Quantenbit-Arrays (Qubit) geführt, was uns dem fehlertoleranten Quantencomputing näher gebracht hat. Diese Technologie zeichnet sich durch Optimierungsschwierigkeiten aus, die für klassische Supercomputer derzeit unlösbar sind. Im Finanzbereich bedeutet dies Portfoliooptimierung in Echtzeit, komplexe Risikomodellierung und Verbesserungen der kryptografischen Sicherheit.
Die Auswirkungen auf die Produktivität sind erschütternd. Branchen, die sich auf Materialwissenschaft und chemische Forschung verlassen, können molekulare Interaktionen mit beispielloser Genauigkeit simulieren und so den Forschungs- und Entwicklungszyklus für neue Medikamente oder fortschrittliche Materialien drastisch verkürzen.
Das Konnektivitäts-Backbone: 5G, Wi-Fi 7 und digitale Zwillinge
Schnelle Konnektivität mit niedriger Latenz ist die Voraussetzung für das moderne industrielle Ökosystem. Die Einführung von 5G und die Einführung von Wi-Fi 7 bieten die Bandbreite, die für die Unterstützung massiver maschineller Kommunikation (mMTC) erforderlich ist.
Echtzeitdaten und digitale Zwillinge
Diese verbesserte Konnektivität ermöglicht die Verbreitung der Digital-Twin-Technologie. Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Nachbildung einer physischen Anlage, eines Prozesses oder eines Systems. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten von IoT-Sensoren, die über 5G-Netzwerke übertragen werden, können Unternehmen die Leistung simulieren, den Wartungsbedarf vorhersagen und Arbeitsabläufe in einer virtuellen Umgebung optimieren, bevor sie sie physisch implementieren.
Für Vermögensverwalter ermöglicht das Konzept des digitalen Zwillings einen detaillierten Einblick in den Betriebszustand der Portfoliounternehmen. Es verwandelt die Instandhaltung von einer reaktiven Kostenstelle in eine prädiktive, überschaubare Variable, wodurch Kapital geschont und die betriebliche Kontinuität gewährleistet wird.
Biotechnologie: Präzisionsfermentation und Biogießereien
Produktivitätsinnovationen erstrecken sich bis in den biologischen Bereich, in dem die Biologie zunehmend als Fertigungsdisziplin behandelt wird.
KI-gestützte Biogießereien
KI-gestützte Biogießereien automatisieren den „Design-Build-Test-Learn“ -Zyklus der synthetischen Biologie. Diese Einrichtungen nutzen Robotik und maschinelles Lernen, um biologische Systeme in großem Maßstab zu entwickeln. Die Präzisionsfermentation, ein wichtiges Ergebnis dieser Technologie, ermöglicht die Herstellung komplexer organischer Moleküle — wie Proteine oder Enzyme — ohne herkömmliche landwirtschaftliche Betriebsmittel.
Dies führt zu einer Entkopplung der Produktion von Land- und Ressourcenbeschränkungen und bietet eine Absicherung gegen klimabedingte Unterbrechungen der Lieferkette. Die Fähigkeit, Mikroorganismen so zu programmieren, dass sie hochwertige Verbindungen herstellen, stellt eine Verlagerung hin zur Bioproduktion dar und bietet nachhaltige Wachstumschancen für zukunftsorientierte Portfolios.
Nachhaltiges Rechnen: Neuromorphe Architekturen
Da die Nachfrage nach Rechenleistung eskaliert, wird der Energieverbrauch zu einem kritischen Risikofaktor. Die derzeitige Entwicklung der KI-Modellausbildung ist energieintensiv, was Bedenken hinsichtlich der Umweltauswirkungen und der Betriebskosten aufkommen lässt.
Neuromorphes Rechnen
Neuromorphes Computing löst dieses Problem, indem es die neuronale Struktur des menschlichen Gehirns nachahmt. Im Gegensatz zur traditionellen Von-Neumann-Architektur, die Verarbeitung und Speicher voneinander trennt, integrieren neuromorphe Chips diese, wodurch der Energieaufwand für die Übertragung von Daten drastisch reduziert wird.
Diese Architektur eignet sich besonders für sensorische Daten und Edge-Computing-Aufgaben mit minimalem Stromverbrauch. Darüber hinaus optimieren fortschrittliche Algorithmen den Wasser- und Energieverbrauch in Rechenzentren und stimmen die technologische Expansion auf die ESG-Mandate ab. Wir beobachten einen Trend, bei dem Energieeffizienz nicht nur eine Compliance-Kennzahl ist, sondern eine zentrale Komponente der betrieblichen Produktivität.
Zukunftsausblick: Die Konvergenz der Technologien
Die Zukunft der Produktivität liegt nicht in einer einzigen Technologie, sondern in der Konvergenz dieser unterschiedlichen Bereiche. Wir stellen uns ein Fertigungsökosystem vor, in dem:
- Quantenalgorithmen optimieren Sie Lieferketten in Echtzeit.
- Neuromorphe Sensoren auf Mars Verarbeiten Sie visuelle Daten mit minimaler Energie.
- Humanoide Roboter Aufgaben gemeinsam mit Menschen ausführen, orchestriert von 5G-verbundene digitale Zwillinge.
- Biogießereien produzieren nachhaltige Rohstoffe auf Anfrage.
Für den professionellen Anleger ist das Wertversprechen klar. Diese Technologien senken die Grenzkosten, erhöhen die Widerstandsfähigkeit gegenüber Volatilität und eröffnen neue Märkte. Die nächste Grenze der Produktivität ist die nahtlose Integration digitaler Intelligenz mit physischer Ausführung.
Fazit und strategische nächste Schritte
Wir empfehlen Anlegern, sich über den großen Hype der generativen KI hinaus auf die Infrastruktur und Hardware zu konzentrieren, die diese neue industrielle Revolution ermöglichen.
Umsetzbare nächste Schritte:
- Analysieren Sie das Portfolio-Risiko: Beurteilen Sie die aktuellen Bestände auf ihre Exposition gegenüber Robotik, fortschrittlicher Konnektivität und Computerhardware der nächsten Generation.
- Behalten Sie regulatorische Entwicklungen im Auge: Bleiben Sie über die Vorschriften für autonome Systeme und Bioethik auf dem Laufenden, da diese die Markteintrittsbarrieren beeinflussen werden.
- Evaluieren Sie die Integrationsmöglichkeiten: Priorisieren Sie bei der Prüfung potenzieller Investitionen Unternehmen, die nachweislich in der Lage sind, diese neuen Technologien in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren, da die Implementierung häufig der größte Engpass bei der Wertschöpfung ist.
