Averdas Produktivitätsfaktoren

Averdas analysiert, wie effizient Unternehmen Kapital, Technologie, Prozesse und Ressourcen einsetzen – und wie sie ihre operative Leistungsfähigkeit unter veränderten Bedingungen erhalten. Dieses vierdimensionale Produktivitätsmodell bildet die Grundlage unseres quantitativen Research- und Investmentansatzes.

Die vier Perspektiven der Produktivität

Die vier Averdas-Faktoren betrachten unterschiedliche Dimensionen unternehmerischer Produktivität.
Gemeinsam bilden sie ein zusammenhängendes Analyse- und Investmentframework.

Den wirksamen Einsatz von Energie und Material in wirtschaftliche Outputs überführen

Ressource Faktor

Resource Factor

Leistungsfähigkeit unter veränderten Bedingungen erhalten und weiterentwickeln

Resilienz Faktor

Resilience Factor

Effiziente operative Abläufe und Verfahren

Prozess Faktor

Process Factor

Effizienter Einsatz von Kapital und Technologie

Vermögenswert Faktor

Asset Factor

Multi-Faktor

Produktivitätsfaktoren im Investmentprozess


Averdas analysiert Produktivität als strukturelles Merkmal von Unternehmen. Unser Ansatz untersucht, wie effizient Unternehmen Kapital, Technologie, Prozesse und Ressourcen einsetzen und wie sie ihre operative Leistungsfähigkeit unter veränderten Bedingungen erhalten.
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Die vier Produktivitätsdimensionen unterstützen eine strukturierte und quantitative Analyse von Unternehmen innerhalb definierter Anlageuniversen.

Datengestützte Unternehmensanalyse

Averdas nutzt definierte Datenquellen, um produktivitäts-, effizienz- und leistungsbezogene Merkmale von Unternehmen zu analysieren.

Vier Dimensionen der Produktivität

Das Averdas-Faktorensystem umfasst vier zusammengehörige Dimensionen, welche eine strukturierte Perspektive bieten, wie Unternehmen Ressourcen einsetzen und ihre operative Leistungsfähigkeit erhalten.  

Quantitativer Ansatz

Quantitative Modelle unterstützen die Analyse von Inputs, Outputs und relativer Produktivität innerhalb einer definierten Vergleichsgruppe. .

Relative Produktivitäts-unterschiede sichtbar machen

Der Ansatz ist darauf ausgerichtet, Unterschiede darin sichtbar zu machen, wie Unternehmen definierte Inputs in wirtschaftliche Outputs überführen.

Analyse in veränderten Marktumfeldern

Unternehmen können unterschiedlich auf Veränderungen des wirtschaftlichen, technologischen und operativen Umfelds reagieren.  

Definite Anlageuniversen

Der Produktivitäts-ansatz richtet sich nach dem jeweiligen Anlageuniversum, den Indexregeln und der Methodik.

Größe

Kleinere, wachstumsstarke Unternehmen

Qualität

Finanziell gesunde Unternehmen

Momentum

Aktien mit Aufwärtstrends

Tragen

Ertragsanreiz zum Halten
riskantere Wertpapiere

Wert

Aktien sind relativ abgezinst
zu ihren Grundlagen

Minimale Volatilität

Stabil, risikoärmer
Aktien

Qualität

Finanziell gesunde Unternehmen

Momentum

Aktien mit Aufwärtstrends

Größe

Kleinere, wachstumsstarke Unternehmen

Produktivität ergänzt traditionelle Faktorperspektiven.

Traditionelle Stilfaktoren beantworten andere Fragen als Produktivitätsfaktoren. Während insbesondere Value, Momentum oder Quality bestimmte Merkmale von Unternehmen oder Wertpapieren beschreiben, untersucht Averdas, wie wirksam Unternehmen Kapital, Prozesse und Ressourcen in wirtschaftliche Outputs überführen.

Solactive Averdas Productivity Leaders Indizes

Entdecken Sie regelbasierte Indizes, die auf dem Averdas-Produktivitätsmodell basieren.

Multi-Faktor-Indizes: Faktoren kombinieren

Faktoren können einzeln oder in Kombination eingesetzt werden, um unterschiedliche Anlageziele und Marktbeobachtungen abzubilden.

Welche Kombinationen verfügbar sind und wie sie gewichtet werden, hängt von der jeweiligen freigegebenen Index- oder Produktmethodik ab.

  • Asset + Prozess

  • Asset + Ressource

  • Asset + Resilience

  • Ressource + Resilienz

  • Prozess + Ressource

  • Prozess + Resilienz

Das Averdas-Faktorensystem nach Anlageuniversum

  Overview Europe US 1500 US 500
  Return      
  Annualized Return (Full Period) 12.43% 18.11% 16.53%
  1-Month Return -2.85% -2.46% -5.39%
  QTD Return 1.62% 8.11% 9.22%
  YTD Return (Non Annualized) 15.48% 22.40% 5.11%
  Annualized Return (1-Year) 23.31% 21.16% 4.85%
  Annualized Return (3-Year) 17.29% 29.14% 22.60%
  Annualized Return (5-Year) 14.24% 21.36% 18.11%
  Annualized Return (10-Year) 14.24% 21.36% 18.11%
  Risk      
  Annualized Volatility 14.55% 16.64% 16.42%
  Drawdown % 23.04% 39.90% 37.37%
  Tracking Error 4.05% 5.88% 6.44%
  Risk-Return      
  Sharpe-Ratio 0.8755 1.0862 1.0150
  Sharpe-Ratio (Since 2020) 0.9458 1.3592 1.0339
  Information Ratio 1.1301 0.8960 0.5747
  UpsideCapture Ratio 115.59 113.69 109.83
  Downside Capture Ratio 93.03 91.03 93.84

Das Averdas-Faktorensystem nach Anlageuniversum

  Overview Asia Emerging Markets ex Asia Global
  Return      
  Annualized Return (Full Period) 10.18% 5.98% 11.02%
  1-Month Return -3.11% -1.57% -1.79%
  QTD Return 2.69% 3.70% 3.91%
  YTD Return (Non Annualized) 44.84% 14.17% 20.38%
  Annualized Return (1-Year) 47.67% 22.76% 26.44%
  Annualized Return (3-Year) 33.01% 18.59% 27.47%
  Annualized Return (5-Year) 15.18% 15.02% 16.64%
  Annualized Return (10-Year) 13.17% 13.16% 15.75%
  Risk      
  Annualized Volatility 20.64% 25.17% 16.11%
  Drawdown % 41.58 55.21 44.02
  Tracking Error 9.24% 8.02% 1.85%
  Risk-Return      
  Sharpe-Ratio 0.5705 0.3581 0.7298
  Sharpe-Ratio (Since 2020) 0.7353 0.5167 1.0405
  Information Ratio 0.4055 0.6483 0.8807
  UpsideCapture Ratio 113.50 114.27 104.66
  Downside Capture Ratio 98.09 97.47 97.74

Marktkommentar zu den Averdas Produktivitätsindizes

MarkM
  • USA: Der Markt gab aufgrund höherer Anleiherenditen und einer schwächeren Marktführung nach. Aktien aus dem Bereich der KI-Technologie entwickelten sich gut, doch viele andere Sektoren und kleinere Unternehmen gerieten unter Druck. Die Fed hob die Zinsen um 25 Basispunkte auf 3,75 %–4,00 % an – die erste Erhöhung seit 2023 –, was auf die hohe Inflation und steigende Energiekosten zurückzuführen ist. Dies weckt Befürchtungen, dass die Zinsen auf hohem Niveau bleiben werden. Die starke Konjunktur und anhaltende Investitionen in KI stützen jedoch ausgewählte Unternehmen.

  • Die europäischen Aktien wurden durch höhere Energiepreise, steigende Renditen bei Staatsanleihen und politische Unsicherheiten belastet. Die Konjunkturdaten zeigten sich weiterhin robust. Unterdessen hob die EZB angesichts steigender Inflationsrisiken ihre Leitzinsen um 25 Basispunkte an. Energie- und Technologieaktien sorgten für Unterstützung, und die diversifizierte Branchenstruktur der Region glich das konzentrierte Engagement in US-amerikanischen und asiatischen Technologieaktien aus.

  • Asien profitierte von der starken Nachfrage nach Halbleitern, KI-Infrastruktur und Technologieexporten. Taiwan und Südkorea zeigten sich widerstandsfähiger als andere Märkte, während China und Australien schwächer abschnitten. Höhere Ölpreise, ein stärkerer US-Dollar und steigende globale Renditen sorgten insbesondere für Druck auf die energieimportierenden Volkswirtschaften. Das langfristige Wachstum und das Technologieengagement Asiens sind attraktiv, doch die Region kann Schwankungen unterliegen, wenn Anleger die Bewertungen im KI-Bereich oder die globalen Finanzierungsbedingungen neu bewerten.

  • Die Schwellenmärkte ausserhalb Asiens: Die Region schnitt diesen Monat besser ab als die USA und Asien. Das Engagement in Rohstoffen und attraktive Bewertungen sorgten für Unterstützung, doch der stärkere Dollar, höhere Zinsen und die Ölpreise stellten Herausforderungen dar. Die Entwicklung in den Schwellenländern war uneinheitlich; einige Märkte entwickelten sich gut, während andere unter Druck gerieten. Eine kontinuierliche Diversifizierung ist wichtig.

  • Insgesamt: Die wichtigsten Markttreiber waren höhere Energiepreise, steigende Anleiherenditen, ein stärkerer Dollar und eine restriktivere Geldpolitik der Zentralbanken. Die Ölpreise stiegen, und auch die Anleihen legten zu. Die Konjunktur entwickelte sich kräftig. Der September war eine ruhige Phase, doch die langfristigen Aussichten bleiben gut. Selektivität und Diversifikation sind entscheidend. Die KI-Technologie gehört zu den stärksten Bereichen, doch die Marktsektoren blieben zurück. Asien bietet weiterhin das stärkste Engagement im strukturellen Wachstum. Auch Europa und die Schwellenländer ausserhalb Asiens bieten ein entsprechendes Engagement. Die Zinssätze könnten aufgrund der Energiepreise und des fiskalischen Drucks hoch bleiben.

Quelle: Averdas AG. Daten zum 30. September 2026. Performance basierend auf der Gesamtrendite. (EUR/USD)

Den vollen Umfang der Produktivitätsfaktoren verstehen

Asset Faktor

Prozess Faktor

Resilienz Faktor

Ressourcen Faktor

Multi-Faktor

US

Vermögensfaktor US

Prozessfaktor US

Resilienzfaktor US

Ressourcenfaktor US

Multifaktor US

Europa

Vermögensfaktor Europa

Prozessfaktor Europa

Resilienzfaktor Europa

Ressourcenfaktor Europa

Multi-Factor-Europa

Global

Vermögensfaktor Global

Prozessfaktor Global

Resilienzfaktor Global

Ressourcenfaktor Global

Multi-Factor Global