Die vier Perspektiven der Produktivität
Die vier Averdas-Faktoren betrachten unterschiedliche Dimensionen unternehmerischer Produktivität.
Gemeinsam bilden sie ein zusammenhängendes Analyse- und Investmentframework.
Faktor Ressource
Machen Sie das Geschäft
Für nachhaltiges Wirtschaften, das durch effiziente Nutzung von Ressourcen ermöglicht wird.
Wie funktioniert Resource Factor?
Ressourceneffiziente Aktien schneiden langfristig tendenziell besser ab als ressourcenineffiziente Aktien. Dies wird als Ressourceneffizienz-Score bezeichnet.
Warum übertreffen sie ressourcenineffektive Aktien?
Unternehmen, die sich auf die Reduzierung des Ressourcenverbrauchs konzentrieren, haben bessere Stakeholder-Scores (d. h. ESG) und höhere Aktionärswerte, was zu höheren Renditen führt.
Den wirksamen Einsatz von Energie und Material in wirtschaftliche Outputs überführen
Ressource Faktor
Resilienzfaktor
Geschäft stabilisieren
Für ein stabiles Geschäft, das durch die Fähigkeit ermöglicht wird, sich auf strategischer und operativer Ebene schnell anzupassen.
Wie funktioniert der Resilienzfaktor?
Resiliente Unternehmen können disruptive Ereignisse besser bewältigen, schneller in den Zustand vor der Störung „zurückkehren“ und „vorwärts“ in eine noch nie dagewesene Zukunft blicken.
Warum übertreffen sie ressourcenineffektive Aktien?
Unternehmen mit hoher Resilienz können disruptive Ereignisse auf systematischer, strategischer und operativer Ebene besser antizipieren, anpassen und sich von ihnen erholen, was zu höheren stabilen Renditen führt.
Leistungsfähigkeit unter veränderten Bedingungen erhalten und weiterentwickeln
Resilienz Faktor
Prozessfaktor
Führen Sie das Geschäft
Für Rentabilität, die durch eine effiziente Nutzung der betrieblichen Fähigkeiten ermöglicht wird.
Wie funktioniert der Prozessfaktor?
Prozesseffiziente Aktien schneiden auf lange Sicht tendenziell besser ab als prozessineffiziente Aktien. Dies wird als Operationsgrenze bezeichnet.
Warum übertreffen sie prozessineffektive Aktien?
Organisationen mit besseren dynamischen Organisationsfähigkeiten sind effizienter und auf das VUCA-Umfeld ausgerichtet, was zu höheren Renditen führt.
Effiziente operative Abläufe und Verfahren
Prozess Faktor
Vermögensfaktor
Bauen Sie das Geschäft auf
Langfristiges Wachstum, das durch den effektiven Einsatz von Ressourcen wie Arbeit, Kapital und Technologien ermöglicht wird.
Wie funktioniert Asset Factor?
Vermögenseffektive Aktien schneiden langfristig tendenziell besser ab als Aktien mit ineffektiven Vermögenswerten. Dies wird als Grenze der organisatorischen Produktionsmöglichkeiten bezeichnet.
Warum schneiden sie besser ab als Aktien mit ineffektiven Vermögenswerten?
Unternehmen, die ihre Ressourcen voll ausschöpfen, produzieren eine größere Menge an Waren effizienter, was zu höheren Umsätzen führt.
Effizienter Einsatz von Kapital und Technologie
Vermögenswert Faktor
Multifaktor
Nach der Berechnung der einzelnen Punkte wird ein mehrstufiges Verfahren angewendet, um die Unternehmen zu identifizieren und auszuwählen, die in Bezug auf Innovationsproduktivität, Prozessproduktivität und Widerstandsfähigkeit am besten abschneiden. Schritt 2 baut auf Schritt 1 auf und wählt aus den 100 innovationseffizientesten Unternehmen die 50 prozesseffizientesten Unternehmen aus. In Schritt 3 werden die 20 widerstandsfähigsten Unternehmen mit den TOP 50 der identifizierten Unternehmen nach Schritt 2 abgeglichen. Die verbleibenden „Plätze“ werden nach Schritt 2 mit den 50 Unternehmen mit den TOP 50 gefüllt. Dieses Verfahren stellt sicher, dass die endgültige Auswahl die Unternehmen mit der besten Leistung umfasst. Mit diesem Ansatz wird verhindert, dass man sich zu sehr auf einen einzelnen Faktor verlässt, und gleichzeitig werden die Vorteile von Wachstum, Rentabilität und Stabilität kombiniert.
Multi-Faktor
Produktivitätsfaktoren im Investmentprozess
Averdas analysiert Produktivität als strukturelles Merkmal von Unternehmen. Unser Ansatz untersucht, wie effizient Unternehmen Kapital, Technologie, Prozesse und Ressourcen einsetzen und wie sie ihre operative Leistungsfähigkeit unter veränderten Bedingungen erhalten.
Die vier Produktivitätsdimensionen unterstützen eine strukturierte und quantitative Analyse von Unternehmen innerhalb definierter Anlageuniversen.
Datengestützte Unternehmensanalyse
Averdas nutzt definierte Datenquellen, um produktivitäts-, effizienz- und leistungsbezogene Merkmale von Unternehmen zu analysieren.
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Vier Dimensionen der Produktivität
Das Averdas-Faktorensystem umfasst vier zusammengehörige Dimensionen, welche eine strukturierte Perspektive bieten, wie Unternehmen Ressourcen einsetzen und ihre operative Leistungsfähigkeit erhalten.
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Quantitativer Ansatz
Quantitative Modelle unterstützen die Analyse von Inputs, Outputs und relativer Produktivität innerhalb einer definierten Vergleichsgruppe. .
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Relative Produktivitäts-unterschiede sichtbar machen
Der Ansatz ist darauf ausgerichtet, Unterschiede darin sichtbar zu machen, wie Unternehmen definierte Inputs in wirtschaftliche Outputs überführen.
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Analyse in veränderten Marktumfeldern
Unternehmen können unterschiedlich auf Veränderungen des wirtschaftlichen, technologischen und operativen Umfelds reagieren.
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Definite Anlageuniversen
Der Produktivitäts-ansatz richtet sich nach dem jeweiligen Anlageuniversum, den Indexregeln und der Methodik.
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Größe
Kleinere, wachstumsstarke Unternehmen
Qualität
Finanziell gesunde Unternehmen
Momentum
Aktien mit Aufwärtstrends
Tragen
Ertragsanreiz zum Halten
riskantere Wertpapiere
Wert
Aktien sind relativ abgezinst
zu ihren Grundlagen
Minimale Volatilität
Stabil, risikoärmer
Aktien
Qualität
Finanziell gesunde Unternehmen
Momentum
Aktien mit Aufwärtstrends
Größe
Kleinere, wachstumsstarke Unternehmen
Produktivität ergänzt traditionelle Faktorperspektiven.
Traditionelle Stilfaktoren beantworten andere Fragen als Produktivitätsfaktoren. Während insbesondere Value, Momentum oder Quality bestimmte Merkmale von Unternehmen oder Wertpapieren beschreiben, untersucht Averdas, wie wirksam Unternehmen Kapital, Prozesse und Ressourcen in wirtschaftliche Outputs überführen.
Solactive Averdas Productivity Leaders Indizes
Entdecken Sie regelbasierte Indizes, die auf dem Averdas-Produktivitätsmodell basieren.

Multi-Faktor-Indizes: Faktoren kombinieren
Faktoren können einzeln oder in Kombination eingesetzt werden, um unterschiedliche Anlageziele und Marktbeobachtungen abzubilden.
Welche Kombinationen verfügbar sind und wie sie gewichtet werden, hängt von der jeweiligen freigegebenen Index- oder Produktmethodik ab.
Asset + Prozess
Asset + Ressource
Asset + Resilience
Ressource + Resilienz
Prozess + Ressource
Prozess + Resilienz

Das Averdas-Faktorensystem nach Anlageuniversum
Das Averdas-Faktorensystem nach Anlageuniversum
Marktkommentar zu den Averdas Produktivitätsindizes
USA: Der Markt gab aufgrund höherer Anleiherenditen und einer schwächeren Marktführung nach. Aktien aus dem Bereich der KI-Technologie entwickelten sich gut, doch viele andere Sektoren und kleinere Unternehmen gerieten unter Druck. Die Fed hob die Zinsen um 25 Basispunkte auf 3,75 %–4,00 % an – die erste Erhöhung seit 2023 –, was auf die hohe Inflation und steigende Energiekosten zurückzuführen ist. Dies weckt Befürchtungen, dass die Zinsen auf hohem Niveau bleiben werden. Die starke Konjunktur und anhaltende Investitionen in KI stützen jedoch ausgewählte Unternehmen.
Die europäischen Aktien wurden durch höhere Energiepreise, steigende Renditen bei Staatsanleihen und politische Unsicherheiten belastet. Die Konjunkturdaten zeigten sich weiterhin robust. Unterdessen hob die EZB angesichts steigender Inflationsrisiken ihre Leitzinsen um 25 Basispunkte an. Energie- und Technologieaktien sorgten für Unterstützung, und die diversifizierte Branchenstruktur der Region glich das konzentrierte Engagement in US-amerikanischen und asiatischen Technologieaktien aus.
Asien profitierte von der starken Nachfrage nach Halbleitern, KI-Infrastruktur und Technologieexporten. Taiwan und Südkorea zeigten sich widerstandsfähiger als andere Märkte, während China und Australien schwächer abschnitten. Höhere Ölpreise, ein stärkerer US-Dollar und steigende globale Renditen sorgten insbesondere für Druck auf die energieimportierenden Volkswirtschaften. Das langfristige Wachstum und das Technologieengagement Asiens sind attraktiv, doch die Region kann Schwankungen unterliegen, wenn Anleger die Bewertungen im KI-Bereich oder die globalen Finanzierungsbedingungen neu bewerten.
Die Schwellenmärkte ausserhalb Asiens: Die Region schnitt diesen Monat besser ab als die USA und Asien. Das Engagement in Rohstoffen und attraktive Bewertungen sorgten für Unterstützung, doch der stärkere Dollar, höhere Zinsen und die Ölpreise stellten Herausforderungen dar. Die Entwicklung in den Schwellenländern war uneinheitlich; einige Märkte entwickelten sich gut, während andere unter Druck gerieten. Eine kontinuierliche Diversifizierung ist wichtig.
Insgesamt: Die wichtigsten Markttreiber waren höhere Energiepreise, steigende Anleiherenditen, ein stärkerer Dollar und eine restriktivere Geldpolitik der Zentralbanken. Die Ölpreise stiegen, und auch die Anleihen legten zu. Die Konjunktur entwickelte sich kräftig. Der September war eine ruhige Phase, doch die langfristigen Aussichten bleiben gut. Selektivität und Diversifikation sind entscheidend. Die KI-Technologie gehört zu den stärksten Bereichen, doch die Marktsektoren blieben zurück. Asien bietet weiterhin das stärkste Engagement im strukturellen Wachstum. Auch Europa und die Schwellenländer ausserhalb Asiens bieten ein entsprechendes Engagement. Die Zinssätze könnten aufgrund der Energiepreise und des fiskalischen Drucks hoch bleiben.
Quelle: Averdas AG. Daten zum 30. September 2026. Performance basierend auf der Gesamtrendite. (EUR/USD)
Den vollen Umfang der Produktivitätsfaktoren verstehen
Asset Faktor
Prozess Faktor
Resilienz Faktor
Ressourcen Faktor
Multi-Faktor
US
Vermögensfaktor US

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Prozessfaktor US

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Resilienzfaktor US

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Ressourcenfaktor US

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Multifaktor US

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Europa
Vermögensfaktor Europa

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Prozessfaktor Europa

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Resilienzfaktor Europa

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Ressourcenfaktor Europa

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Multi-Factor-Europa

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Global
Vermögensfaktor Global

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Prozessfaktor Global

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Resilienzfaktor Global

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Ressourcenfaktor Global

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Multi-Factor Global

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