Ein Versuch zur datengestützten Validierung von Technologietrends im Frühstadium

Die Vorhersage von Technologietrends im Frühstadium mittels Bibliometrie wird oft kritisiert, weil sie nur begrenzt in der Lage ist, die praktische Relevanz zu beschreiben oder den Erfolg von Vorhersage des Anwendungserfolgs. Um diese Lücke zu schließen, stützen sich Foresight-Forscher und -Praktiker in der Regel auf Expertenbefragungen, um ihre quantitativen Ergebnisse qualitativ zu validieren. In dieser Studie wird ein neuartiger, datengestützter Ansatz eingeführt, um die Relevanz von Technologietrends im Frühstadium für Unternehmen zu validieren und frühe Implementierungsbemühungen von Technologieführern zu erkennen. Durch die Kombination einer bibliometrischen Analyse wissenschaftlicher Veröffentlichungen mit Trenderkenntnissen aus Online-Stellenausschreibungen als innovative Datenquelle für die Vorausschau nutzen wir die vermutlich frühesten Datenquellen beider Perspektiven - Wissenschaft und Praxis - für unsere Bewertung künftiger technologischer Innovationsfelder. Die hier vorgestellte Forschung ist Teil eines größeren Projekts, das darauf abzielt, unser Verständnis der Zusammenhänge zwischen wissenschaftlichen Fortschritten und wirtschaftlicher Innovationseffizienz zu vertiefen und dadurch eine umfassendere Perspektive auf die kommerzielle Lebensfähigkeit neu entstehender Technologien zu bieten.